L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN IMAGERIE MÉDICALE • CYCLE DE FORMATION ONLINE 2022

Suite au succès rencontré par le premier cycle de formation, 3R organise un second cycle de 6 webinaires, en libre accès, dédiées à l’IA et l’imagerie médicale

Diffusé le 18.05.2022

LES ASPECTS FINANCIERS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN SANTÉ

L’Intelligence Artificielle (IA) est de plus en plus présente en médecine et notamment en radiologie. Ce webinaire évoquera les considérations économiques de l’utilisation de l’IA en médecine.
Quel est l’impact sur les coûts de la santé ?
Qui va payer l’utilisation de l’IA: l’assurance ? le patient ? le centre de radiologie ?
Réponses avec Abdelaziz Amraoui, Entrepreneur dans le domaine de la santé, Ex-membre du comité exécutif du Groupe Assura

Diffusé le 15.06.2022

L’IMPACT DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LA VIE PROFESSIONNELLE DU TRM

L’implémentation des outils d’Intelligence Artificielle (IA) en imagerie médicale modifie le travail des radiologues, mais également l’activité des techniciens en radiologie médicale (TRM).
Comment la profession a accueilli ces nouveautés ?
L’accompagnement et la formation ont-ils été à la hauteur ?
Existe-t-il une différence significative entre la perception que la profession avait avant l’utilisation de ces outils et la réalité ?
Quels indicateurs de performance à retenir en pratique pour l’impact de l’IA sur le travail du TRM ?
Les réponses avec Jean-Daniel Fardel, Responsable TRM 3R et Benoît Dufour TRM et responsable projets 3R

Diffusé le 28.09.2022

L’IMPACT DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SUR LE CANCER RADIO-INDUIT

L’Intelligence Artificielle (IA) en radiologie ne concerne pas que l’analyse d’image. Au scanner par exemple, la reconstruction d’image par apprentissage profond permet d’obtenir une qualité d’image optimisée avec une dose plus faible que par un passé récent.Alors qu’une part non négligeable de l’exposition globale de l’homme aux rayonnements ionisants est secondaire à l’imagerie médicale, quel impact cela peut-il avoir sur la population, notamment en terme d’incidence sur les cancers radio-induits ? Réponses avec Dr Sc. Damien Racine
Physicien médical en imagerie, CHUV – Federica Zanca, Responsable R&D, 3R, Dr Hugues Brat, Radiologue FMH et Directeur général, 3R

Diffusé le 07.12.2022

EXEMPLES D’UTILISATION CLINIQUE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Si l’implémentation et l’utilisation des outils d’IA modifient la pratique des radiologues, l’accessibilité des résultats de ces algorithmes aux cliniciens n’est pas sans conséquence. Des médecins évoquent par quelques cas cliniques leur retour d’expérience sur ces nouveautés.
Le parcours de soin du patient est-il parfois modifié par le résultat d’une application d’IA avant l’interprétation du radiologue ?
N’y-a-t-il pas un risque de faire trop confiance à l’algorithme au détriment de son propre jugement ?
Si le radiologue et l’IA ne sont pas d’accord, qui croire ? Réponses avec Dr Ulysse Donval, Médecin urgentiste, CHU Pontchaillou de Rennes